2018年UXPA人工智能論壇對話集錦(二)

09/04/2019

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2017-2018年UXPA連續召開的兩屆人工智能技術論壇,跨界科技有幸受邀擔任AI SUMMIT峰會主持嘉賓,與很多業界翹楚和人工智能圈內最有發言權和號召力的專家或企業家對話。2018年AI峰會沒有設置專題, 大會請來了全球知名的交互設計公司青蛙設計的體驗總監Karin Giefer女士、google人工智能團隊負責人Mike Liang,Rober pucher教授,將門創投的沈強博士和愛樂奇公司的潘鵬凱博士。
 
為順應大會的消費升級和體驗賦能這個主旨,2018年UXPA人工智能峰會論壇的主題更加豐富,人工智能行業經過一年的發展變化不小,曾經流行的VR/AR似乎在今年不再是重點,本次來參加峰會的嘉賓都比較著力于人工智能技術如何在各種場景應用中有效地落地,參與的嘉賓多半屬于人工智能的技術背景,但是明顯大家都比較重視AI與用戶體驗的結合。
 
Robert Pucher教授用亞馬遜智能音箱的案例告訴我們,現階段人們用不同的方式以及在不同的情景中和智能音箱交流時,智能音箱并不能準確理解人們的意圖,這說明語義識別在今后智能語音技術應該更加懂人、更加自然、更加有溫度,更加適應場景化。人工智能的語音交互技術,通過亞馬遜的ECHO產品,讓我們看到了語音交互界面帶來的機遇,然而無論家居環境或者車載環境,還需要一個更加可靠有用的用戶體驗來支撐這樣的新產品。

Mike Liang是google人工智能平臺TensorFlow的負責人,TensorFlow與人們所熟知的DeepMind不同,是GOOGLE自身專門研究人工智能商業化的團隊。Mike首先分享了Google是如何定義人工智能,即人工智能是讓機器變得更聰明的一門科學。接下來,他介紹Google如何從機器的培訓階段和關聯階段著手,讓人工智能更加聰明。最后他還分享了谷歌的AI設計原則,即:對社會有利、避免產生不公平的偏見、機器應該是更安全的、對人類是有幫助和負責任的。TensorFlow作為google官方的人工智能開發接口,正在協助軟件工程師更好地接入A.I通用技術,就像android這些操作系統一樣繼續為企業創造新的價值。

將門合伙人CTO沈強是前微軟AI戰略團隊的核心成員,目前在從事AI的投資與技術服務工作,他們團隊的工作目標是有效地幫助傳統企業更好地找到AI技術應用,認為新的體驗總是驅動新的經濟,當屏幕、鼠標等成為主要交互形式后,于是我們就形成了計算機經濟,當觸摸、語音交互等方式成為主要交互形式后,我們就會進入人工智能經濟。
 
青蛙設計總監Karin Giefer女士作為體驗設計背景的專家,從哲學和人文層面來詮釋人工智能,她介紹了智能/智慧的發展史,認為不同時代大家對人工智能的理解會不一樣,關于AI未來如何發展,是由我們每個人自己選擇出來的。
 
愛樂奇創始人潘鵬凱博士以“學習力大會”的一段視頻開場,提出中國教育的下半場該怎么做?他認為主要還是匹配,比如為孩子精準的匹配最合適的老師,根據孩子的興趣愛好,結合AI手段為孩子匹配更加有趣更加靈活的教材,這種提議的確是非常接近了儒家思想所提倡的有教無類。愛樂奇團隊本身的創業應用也在努力解決人工智能+教育的課題,他們期望利用AI智能技術打造出更加公平、精準、豐富的教育模式。 
在會議間隙,因為google人工智能負責人Mike Liang在場,我們難免會提及DeepMind的Alpha GO為何能在圍棋的人機大戰中戰勝人類最頂尖的棋手,作為人類棋手而言在Alpha GO的棋局中發現人工智能在對弈中發現了一些打破人類圍棋定式的招法,我們很難判斷這些定式到底是因為機器計算力的突破,還是某種程度上產生了一些超越人類現有認知的新的思維。
 
Rober Pucher教授的回答非常令人印象深刻,他說人工智能目前在計算力方面的確大大突破了之前的局限性,所以在將來人類的困難在于如何解讀和解釋AI的一些運算結果,這意味著人類認知局限在AI強大計算力之下露出了馬腳,當然,反過來,人類如果有效地借重A.I計算,也可以更快地自我學習和提升,這一點在Alpha GO后來變成圍棋棋手的訓練工具,并且影響了很多棋手走棋的風格可以看出來。
 
無論是將門創投、TensorFlow, 還是愛樂奇或者亞馬遜這樣的人工智能企業,我們都看到2018年人工智能圈內的努力比之前更為接地氣,從之前更為技術至上轉變為更多考慮商業化前景。在全球商業環境整體低迷的情況下,技術投資更為理性,也更加注重人工智能與產品設計、用戶體驗之間的關系,如何更好地為C端增值,同時也為B端創造價值和盈利的可能。

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